droidcon Berlin 2014, 08.05.2014, Berlin, Germany

Quantified Self is about measuring, tracking, and analyzing data of our body and our daily life. The data can cover very different aspects, for example, food consumption, vital signs, mood, expenses, daily routines, environmental information, etc. Today, gathering data with wearable devices are very common, such as wristbands. The data is used to monitor or manage personal health and other environmental data. One goal of Quantified Self is to gain knowledge about oneself.

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4th International TEMOS Conference (HEALTHCARE ABROAD & MEDICAL TOURISM), Bonn, Germany (02.12.2013)

Self tracking is a trend where individual persons use sensors and mobile apps to collect and visualize personal data. The data is used to monitor or manage personal health. This talk explains motivations for self tracking, available (wearable) sensors and apps, and possible insights by analyzing the personal data.

The talk contains data from the bachelor thesis “Quantified Self – An Exploratory Study on the Profiles and Motivations of Self-Tracking” by Marcia Nißen (Karlsruhe Institute of Technology, 2013).

 

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List of talks of the Birds-of-a-Feather session on Python for High Performance and Scientific Computing at SC13 (November 19, 2013, Denver):

 

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PyHPC 2013 Accepted Papers

November 7, 2013

in PyHPC, Python


Mads R. B. Kristensen, Simon A. F. Lund, Troels Blum, Kenneth Skovhede and Brian Vinter. Bohrium: Unmodified NumPy Code on CPU, GPU, and Cluster
Serge Guelton, Pierrick Brunet and Mehdi Amini. Compiling Python Modules to Native Parallel Modules Using Pythran and OpenMP Annotations
Stephane Thiell, Aurelien Degremont and Henri Doreau. ClusterShell, Python library and tools for scalable cluster administration
Simon A. F. Lund, Kenneth Skovhede, Mads R. B. Kristensen and Brian Vinter. Doubling the Performance of Python/NumPy with less than 100 SLOC
Joseph Peterson, Michael J Hallock, John A Cole and Zan Luthey-Schulten. A Problem Solving Environment for Stochastic Biological Simulations
Brian Brennan, Robert C. Kirby, John Zweck and Susan E. Minkoff. High-Performance Python-based Simulations of Pressure and Temperature Waves in a Trace Gas Sensor
Marat Dukhan. Peach-Py: A Python Framework for Developing High-Performance Assembly Kernels
James Amundson, Qiming Lu and Eric Stern. Synergia: Driving Massively Parallel Particle Accelerator Simulations with Python

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Student Projects in High Performance Computing at the German Aerospace Center (DLR)

DLR

Currently, we have some open student positions on High Performance Computing at DLR’s Simulation and Software Technology division: Programmierexperimente auf Quantencomputern (Bachelor thesis, master thesis, internship) Performanceoptimierung auf Grafikkarten mit OpenACC(Bachelor thesis, master thesis, internship) Automatisiertes Testen für Exascale-Computer(Bachelor thesis, master thesis, internship) Portierung eines nichtlinearen Optimierungsalgorithmus von Matlab nach Python(Bachelor thesis, master thesis) Entwicklung [...]

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Die Dinge im Internet der Dinge mit Python verbinden…

Medando

PyCon.DE 2013, 17.10.2013, Köln, Germany Das Internet der Dinge besteht aus kleinen, manchmal intelligenten, Geräten und Sensoren, die über das Internet verbunden sind. Typische Sensoren sind Wettermessgeräte oder medizinische Geräte. Das Internet der Dinge wird nun bald real da sein, was durch günstige kleine Einplatinencomputer wie Raspberry Pi oder Arduino mit beeinflusst wird. Allerdings haben [...]

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Zeitplan der PyCon.DE 2013 ist jetzt veröffentlicht

PyCon DE

In einem Monat findet die PyCon.DE 2013 statt. Wir haben nun den Zeitplan veröffentlicht! Sie können nun sehen wann genau die Vorträge stattfinden, die Sie interessieren. Das Vortragsprogramm besteht aus 53 Vorträgen, die wir aus den vielen eingereichten Vorschlägen ausgewählt haben. Die Vorträge finden in drei parallelen Tracks statt. Wir haben bewusst, einen zeitlichen Track weniger als auf [...]

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Apps für alle Plattformen entwickeln!

Python

FrOSCon 2013, Sankt Augustin, Germany, 25.08.2013 Plattformübergreifende App-Entwicklung für Android, iOS, Mac OSX, Linux, Windows, … das geht auch Nicht-Webbasiert! Im Vortrag wird das Python-Framework Kivy vorgestellt und gezeigt wie einfach sich Apps für die genannten Plattformen entwickeln, paketieren und verteilen lassen.

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Software mit offenen Quellen

DLR

DLR-Magazin 138 Open-Source-Software fördert Innovationen auf allen DLR-Forschungsgebieten Nichts geht ohne sie. Software ist allgegenwärtig. In Forschung und Entwicklung allemal. Sei es, wenn physikalische Vorgänge im Rechner nachgestellt werden sollen, technische Systeme zu steuern beziehungsweise zu regeln sind oder Daten verarbeitet und visualisiert werden müssen. Kein Forschungsgebiet kommt umhin, Software zu nutzen, immer häufiger ist [...]

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Messaging for the Internet of Things

EuroPython

EuroPython 2013, Florence, Italy, 1-7 July 2013 The Internet of Things is about small devices and sensors that are connected through networks. Typical sensors could be weather sensors or medical devices. The Internet of Things is gaining momentum with the availability of cheap small computer devices, such as Raspberry Pi or Arduino. Most devices have limited [...]

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